即使没有这些非凡的挑战，过去两年也为解决复杂问题和以不同方式做事提供了大量新压力。对于头脑清醒的企业来说，灾难已成为发明之母。
英特尔数据中心和人工智能事业部执行副总裁兼总经理 Sandra Rivera 表示：“在 2020 年和 2021 年，世界必须迅速转变，以克服许多方面的重大挑战。”“为了有效响应，基础设施需要灵活、可扩展、高度安全并针对实时数据分析和机器学习进行优化。以灵活且经济高效的方式实现这一目标需要具有紧密耦合的硬件和软件的一流平台解决方案。”
以下是使用大型数据集和灵活的基础设施进行大规模数字化转型所解决的各种挑战的四个真实示例。他们有什么共同点?不断增长的数据量、处理 AI/ML 算法强度的加速处理的关键要求、更高的安全问题以及对可能超过传统关键任务系统的可靠性的需求。
供应链：优化订单履行的更智能方法
从薯片到半导体芯片，大流行和自然灾害造成的供应链中断继续对订单履行造成严重破坏。消费者和企业都受到了影响;与制造业，建筑业和零售业打击最严重。
“每个人都在网上购买杂货，”里维拉说。“如果你想要的时候你的牛奶没有出现，那就是一个问题。您希望尽早获得这种洞察力，以便送货卡车可以确保牛奶如期送达。”与汽车公司、疫苗制造商和全球其他企业面临的大规模持续中断相比，这些日常问题显得苍白无力。
在此背景下，包括英特尔、SAP 和红帽在内的领先行业合作伙伴团队开发了一种新方法来优化订单履行。现代供应链系统和订单管理解决方案使用高级分析和机器学习来主动预测和规定有助于避免交货延迟的选项。
这是它的工作原理：
传入的订单会根据历史订单交付数据触发两个 ML 模型。
一种模型预测延迟的可能性，并将其乘以传入订单的收入(或保证金)，以产生有风险的预期收入(或保证金)。
另一个模型预测延迟的预期长度，以天为单位。
根据预期的风险收入和预期的交付延迟，优先执行订单。
执行仪表板提供预测性交付风险评分和“延迟天数”预测估计。这些知识使订单履行和配送中心主管能够获得数据驱动的洞察力，并使他们能够在订单交付延迟之前采取纠正措施。
他们是如何建造的
各种数据源为 AI/ML 模型提供支持，包括 CRM、Material Master 对象模型、销售和分销监控器、零售行业解决方案和 SAP S/4HANA Cloud。多样性和集成性使考虑库存/缺货数据、路线信息和专业处理要求(如气候控制和海关/监管控制等)变得容易。
该智能系统值得注意，因为它还可以利用相关的第三方数据源，例如国际海关和贸易法规、天气和交通。它还可以使用社交媒体驱动的洞察力来了解趋势产品短缺和急救人员遏制策略和需求。这些功能可以帮助企业做好准备并使其能够主动管理其供应链——无论运营环境需要什么。
核心供应链功能由 SAP 数据仓库云和内部 SAP 数据智能提供。新一代英特尔至强可扩展处理器和扩展有助于处理大量数据和快速洞察的需求。红帽 OpenShift 容器平台和存储充当关键构建块。集成由 Inspired Intellect 提供，Inspired Intellect 是数据管理、分析和应用程序开发的端到端服务提供商。
开发人员使用英特尔 oneAPI 深度神经网络库(英特尔 oneDNN)来提高深度学习 (DL) 框架的生产力和性能。这包括利用英特尔至强的内置 AI 加速功能(如 bfloat16 支持)来加速 AI 模型的训练。英特尔 DAAL 库优化了性能和可扩展性。SAP Data Intelligence 的自动化功能有助于简化机器学习算法的开发。
对商业和技术团体和客户的好处
对于技术团队，新方法在性能和 DevOps 方面提供了企业级的可扩展性。对于企业而言，新系统有助于提高对潜在收入的认可。它还有助于降低服务级别协议 (SLA) 反复违约的风险和影响。
使用不仅限于供应链。据 Rivera 称，这个可重用和可扩展的框架可以应用于各种垂直领域的用例和业务挑战。她说，最重要的是，新方法有助于改善客户体验和满意度。
底线：整体的、数据驱动的决策让企业更好地预测和响应挑战稳定供应链的动态需求。
公用事业：具有数据智能的无人机用于安全措施
2021 年全球野火继续蔓延，迄今为止仅在美国就有 43,555起野火。加利福尼亚和其他地方的公用事业公司正在努力为可能引发灾难性火灾和停电的偏远电线杆、线路和其他电气设备提供服务。
SAP 和英特尔的一项新联合创新使用具有数据智能的无人机来提供潜在公用事业问题的鸟瞰图并安排预防性维护。无人机捕获布线、变压器和其他基础设施馈送输配电线路的实时图像数据。例如，这使得快速发现卡在电线、腐烂的木杆或距离其他设备太近的水箱中的塑料碎片变得更加容易。
英特尔地理空间平台是一个基于云的开放平台，用于多源地理视觉数据管理和人工智能分析，通过深度学习算法识别高风险区域并确定其优先级。然后，该公用事业的专家可以登录云系统以自上而下地查看调查结果，这些调查结果按设备类型和风险级别进行了颜色编码。检查分析完成后，结果将推送到 SAP S/4HANA 工厂维护。这会触发通知，这些通知使用 SAP Asset Manager 移动应用程序捆绑到现场工作订单中，以解决需要注意或人工干预的任何问题。
SAP 高级解决方案工程师 Ron Gray 表示，让无人机收集连接回设备检查、调度和维护的智能数据可能是自动化野火风险缓解的未来。
“凭借对最大潜在危险位置的分析洞察，电力公司可以制定优先检查和维护计划的时间表，包括停电管理时间表，”格雷说。“这也将帮助公用事业公司使用基于事实的地图数据纠正设备上丢失或不准确的信息，并证明符合监管报告要求。”
医疗保健：COVID 管理和安全重返工作岗位
当 COVID-19 来袭时，与许多提供商一样，Mercy Healthcare需要快速回答有关如何确保员工安全、处理容量规划和提供最佳患者护理的关键问题。
位于圣路易斯的区域系统的管理员很快意识到，获得最佳答案取决于更好的数据集。“您无法回答来自更高级别数据源的深入问题，” Mercy 企业分析和数据服务副总裁 Curtis Dudley 说。“创建更好的数据集以获取洞察力的关键是深入挖掘非结构化数据。”
因此，Mercy 决定采用一种新颖的方法：重新利用现有的分析系统，将结构化和非结构化数据结合起来，以更智能地了解 COVID-19 的传播方式以及它如何影响其 51 个设施中的患者。
团队将来自其 EHR 和其他数据源的结构化数据与来自临床记录的原始非结构化数据混合在一起。研究人员与英特尔和 SAP 合作，使用 NLP 和人工智能开发了一种新方法，将笔记转换为分析软件可用的结构化索引数据。(数据被匿名化以避免与特定患者匹配。)
合并后的数据被加载到 SAP HANA 数据库中，该数据库在配备英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾持久内存 (PMem)和英特尔以太网 700 系列网络适配器的服务器上运行。最后，研究人员创建了分析模型并将结果输入到自定义仪表板和报告中。在构建分析系统的过程中，Mercy 对 7 亿多条临床记录进行了数字化、整理和丰富。
Dudley 说，该系统让研究人员更深入地了解药物、医疗设备、容量数据和治疗如何影响患者结果。最终，它可以更好地了解如何治疗 COVID-19 患者。
“这个真实世界的证据 (RWE) 平台正在帮助 Mercy 及其一些邻近的卫生系统，以及药物和医疗设备制造商，满足患者和医疗保健提供者的需求，”他说。“在 COVID-19 大流行消退后，它将继续提供价值。”
在保护隐私的同时计算和管理 COVID 风险
“当每个人都开始回来时会发生什么?”SAP 全球营销体验中心负责人 Heather Morrison 和其他人去年夏天开始思考。除了戴口罩和保持社会卫生外，全球这些创新中心的客户和员工如何感受到并受到保护和安全?
今天，随着世界各地的组织都在努力解决如何从纯虚拟会议转移并安全地将人们带回办公室，这一绝无仅有的挑战具有新的紧迫性。新的大流行群组管理仪表板可帮助组织管理随着大流行肆虐而返回工作岗位的个人和集体风险。
SAP 数字化转型负责人 Kai Wussow 解释说，为此，试点项目会在面对面会议之前、期间和之后收集与会者的数据。人们被问到;“这两周你在做什么?你见过谁?你去过音乐会或宗教仪式吗?去学校或商务会议?”数据被数字化并用于评估面对面会议的风险——并且在发生感染或爆发时更容易向公共卫生当局发出警报。
从一开始，数据隐私和安全就至关重要。欧洲严格的 GDPR 规则和其他法规使得保护私人数据变得至关重要。Wussow 说：“数据需要安全且可用。我们需要尽可能安全地存储少量信息。”
在典型的团体活动场景中，每位与会者都将移动应用程序下载到智能手机上，该智能手机连接到具有英特尔 SGX 安全保护扩展的虚拟机 (VM)。
英特尔 SGX 在内存中创建支持安全的飞地，数据和应用程序代码受到保护。该应用程序充当虚拟“流行病钱包”。就像真正的钱包一样，它保存着只有个人才能查看的有价值的加密个人数据(包括姓名、地址、测试、追踪、疫苗接种凭证和当前的健康症状)。它的主要功能是计算人在特定计划活动期间被传染或被感染的风险。风险是根据过去两周的医疗数据和活动进行评估的。两者都存储在应用程序的个人流行病日记部分。
通常，收集这些数据后会加密并发送到服务器，在那里它是未加密的。在重新发明的方法中，数据保存在服务器 CPU 上的安全片上飞地中，用于计算集体风险;加密数据从不共享。最终效果是个人和集体数据的端到端安全和隐私。
该项目给德国海德堡的官员留下了深刻印象，他们发起了一个概念验证项目。市长 Eckart Wurzner 说：“我们可以安全地收集不同的数据，具体取决于此人是要去餐厅、游泳池还是大学。”“能够以隐私方式向卫生部门发送信息是其中一大亮点。”他总结道：“这种方法是面向未来和创新的。这正是我们所需要的。”
随着工人重返工作岗位，开发人员表示，仪表板可以在减缓 COVID 方面发挥关键作用。SAP 的 Morrison 说：“由于所有事实都已数字化，因此您几乎可以自动隔离需要隔离的人员、管理风险并打破感染链。”
