你是否有心脏病、糖尿病…… AI技术“一眼看穿” 入行门槛低、剧本质量良莠不齐 社交新宠剧本杀能走多远 年轻的“老兵”宋玺:从海军陆战队员到北大青年教师 居民做“设计师” 老楼焕发新生机 徐州困境快递小哥朋友圈求兼职 片区众业主自发捐助提供岗位 并非先听见声音后理解语义 大脑语音处理可“多线程”工作 云南西双版纳:民警砸破毒贩车窗负伤仍忍痛抓捕 华北东北部等地多阵雨 台风“康森”继续西移 广州对45个重点场所解除封控措施 双台风继续西行影响广东 粤多地遭遇“水火”两重天 2021河南社会治理发展报告发布 许昌、济源、鹤壁三地最宜居 今年以来陕西自然灾害受灾人口达442.48万人次 比常年同期偏多近一半!京津冀降水增多,有啥影响? 台风“康森”致南海等海域有大风 “灿都”维持超强台风级别 听,水稻拔节生长的声音 文明养宠物 我们一起来 阿拉山口边检站守护向西开放“桥头堡” 台风“灿都”加强为超强台风 福建部署防御 在这张旧书桌前,他们用青春答一道题 成都发现“水中大熊猫”桃花水母 初判为四川特有种 江苏将第七次开展“9·18”防空警报统一试鸣活动 约290万名乡村教师扎根基层:“这里,就是我另外一个家” 北京:超标电动车可在821家门店以旧换新 银川市近8万名学生受益“工会爱心托管班” 新冠疫苗接种进入“关键期”,哪些重点需要关注? 宁夏新能源高效消纳综合技术全国推广 2021宁夏网评工作联席会在银川召开 梦幻联动!看到雪孩子出现眼泪就止不住了 沈阳举办“节地生态葬”集体安葬公祭仪式 推进殡葬事业高质量发展 两江洪水安全通过重庆中心城区 终止防汛Ⅱ级应急响应 教育部查处“住家教师”“众筹私教”等校外培训隐形变异行为 中国妇基会@她创业计划公益项目助力银川弱势女性开启美丽事业 全国“质量月”自动扶梯检验开放日 实现“双碳”目标 共建绿色家园 银川市率先在宁夏推行“首席质量官”制度 国网中卫供电公司首次利用无人机巡查助电网防汛 “99公益日” 宁夏葡萄酒销售商用行动传递爱心 涉嫌虚假宣传、隐含色情暴力,网游广告大行其道无孔不入 男子杀害女邻居潜逃22年 藏身呼和浩特被擒 广西教师世家守初心 孙辈从事特教关爱特殊儿童 31省份累计报告接种新冠病毒疫苗211902.5万剂次 三江源地区8月平均降水量较常年偏多23.6% 成都“最牛00后”迎来121岁生日 “90后”青年开办爱心厨房:让更多患者尝到家的“烟火味” 绕城高速银川南收费站潮汐车道改造临近尾声 @宁夏纳税人:新税法税制平移税率不变,优惠减免范围扩大 文旅融合助推柴达木盆地“网红”景区艾肯泉全面升级 涉案超2亿 呼和浩特警方捣毁日均流水500万的洗钱团伙 货拉拉女乘客坠亡案于9月10日开庭 司机被控过失致死罪 “卧底”视频群 揭秘“土味视频”背后“产业链”
你当前位置:首页 >国际新闻 >

你是否有心脏病、糖尿病…… AI技术“一眼看穿”

2021-09-09 09:05:42来源:成都商报

你是否有心脏病、糖尿病、高血压……AI技术“一眼看穿”

第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛 陈羽中发言

现状

缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因,传统ICVD风险预测模型操作起来很麻烦,需要收集患者的年龄、性别、腰围、抽血等20-30个指标,这样下来,单做一个人的风险判断非常耗时间。

发现

眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站”,通过视网膜检测,至少可以发现四类疾病。包括全身性的血管类疾病和神经类疾病,如高血压、动脉硬化、老年痴呆、帕金森等。

“通过AI技术进行人体视网膜识别,可以作为一种辅助医疗手段,帮助医生快速检测出患者的相关疾病。”9月8日上午,第十九届中国西部海外高新科技人才洽谈会的系列论坛之一——第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛在成都举行,中国医疗AI企业鹰瞳Airdoc首席医学官、中国人工智能学会智慧医疗专委会副主委陈羽中教授,分享了AI视网膜识别技术在医疗创新与患者服务中的实践案例,“在同传统人工检测方式比较后发现,不同地域、不同水平的专家在不同的状态下,其检测水平会存在波动,但是,人工智能技术会处于恒定的水平。”

AI涉足医学实践 原理何在?

“AI技术运用于医疗领域,到底有哪些应用场景?”陈羽中介绍,医疗人工智能领域主要有几大应用场景,包括糖尿病、高血压、脑卒中、冠心病、帕金森等领域,而和病人最有关联的则是辅助诊断,“放眼全球,人类致死的疾病中,糖尿病、心血管病等发病率很高,这就需要一个非常高效且能被大家接受的检测手段,而这项技术一定对应了我们在生物学上的一个组织。”

陈羽中说,眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站”,“通过视网膜检测,至少可以发现四类疾病,第一类是全身性的血管类疾病,最常见的就是高血压、动脉硬化等;第二类是全身性神经类疾病,比如老年痴呆、帕金森;第三类是眼科疾病,比如青光眼;第四类是暂时无法明确归类的,比如说脑部肿瘤、维生素缺乏、贫血、艾滋病、梅毒等。”陈羽中认为,在这个基础上,可通过人体眼底照片去进行观察分析,找出人体病因。

在我国,糖尿病患者达到1.6亿人。于是,通过AI去辅助诊断糖尿病成为一个技术方向。那么,它的原理何在?它主要是基于深度学习的方法,使用一个特定的识别模型,通过学习人体视网膜不同区域的疾病,让AI技术能够“记住”糖尿病患者的视网膜病状,从而帮助医生快速进行患者筛查。“数据采集非常重要,这项技术需要海量的数据支撑,也面临国家法律法规监管,AI医疗辅助诊断相关资质注册审批也需要经过多个流程,国内人工智能领域已走完全部流程的软件仅几个。”陈羽中说。

除了糖尿病 还有哪些应用场景?

通过AI技术的眼底检测,这种无创的AI辅助诊断把量化数据给到医务工作者,给他们提供参考依据,提高工作效率。陈羽中介绍,AI视网膜评估技术的医疗创新还可以开发出人体心脑血管、痴呆风险、甲亢、眼轴等评估模型,帮助医生辅助诊断更多疾病。

“缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因,传统ICVD风险预测模型操作起来很麻烦,需要收集患者的年龄、性别、腰围、抽血等20-30个指标,这样下来,单做一个人的风险判断非常耗时间。能不能用视网膜照片进行一体化判断?这项工作我们正在推进,已经发表了相关文章。”陈羽中说。

此外,针对青少年近视眼问题,AI视网膜评估技术也能够通过甲亢、眼轴等评估模型进行辅助诊断。据陈羽中介绍,他所在的团队已经研发出体量较小的人体眼底照相机,累计服务用户达500万,“国内高中生近视眼率很高,眼球问题非常重要,通过AI深度学习去识别,通过模型检测,可以尽早发现青少年的眼睛问题。”

成都商报-红星新闻记者 叶燕 实习记者 宋嘉问 摄影记者 吕国应